Ученые из Пенсильвании разработали особый алгоритм, с помощью которого можно предсказать некоторые черты лица человека на основании особенностей его ДНК.

Ученые составили трехмерные модели лиц 592 человек разного происхождения. В каждой модели присутствовали координаты около 7 тысяч точек на поверхности лица. Кроме сканирования, каждый из добровольцев предоставил образцы ДНК. Благодаря анализу проб удалось получить набор индивидуальных вариаций в последовательности генома (полиморфизмов, SNP).

Ученым пришлось обработать длинный список генов, чтобы найти среди полиморфизмов те, которые наиболее надежно коррелируют с особенностями трехмерных моделей. В этот список попали гены, которые связаны с патологиями черепа, носа, ротовой полости и других органов головы. На следующем этапе из длинного списка были отобраны 24 SNP, которые сильнее других влияют на трехмерную модель лица.

Данный анализ позволили ученым составить математическую модель, в котором каждому SNP была сопоставлена зона влияния на поверхности лица. Имея набор SNP, характерный для ДНК данного человека, ученые смогли составить его приблизительный трехмерный портрет.

И хоть точность данного метода пока невелика, ученые работают над его усовершенствованием. Эта методика сильно уступает по точности методам предсказания пигментации кожи или цвета глаз. И хотя последние кодируются несколькими генами, интерпретировать действие этих генов намного проще.

Ранее другое исследование на мышах обнаружило четыре тысячи регуляторных элементов в ДНК, оказывающие влияние на черты лица. А еще до этого ученые нашли пять генов, определяющих черты лица человека.